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导师简介

博士研究生导师
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印森林

时间:2023-09-20   来源:    访问量:

姓名:

印森林

性别:


职称:

副教授

学位:

博士


电话:

07168062685

微信:

yinxiang_love2014


Email:

yinxiang_love@126.com

邮编:

434023


地址:

湖北省荆州市学苑路1号长江大学东校区


更多信息:

长江大学 录井技术与工程研究院

简历: 

印森林,1983年生,湖北仙桃人,博士、副教授、博士生导师。2006年毕业于长江大学计算机科学学院计算机科学与技术专业,获工学学士学位;2009年毕业于pc28预测在线开奖刮奖咪牌矿产普查与勘探专业,获工学硕士学位;2009年至2011年在胜利油田临盘采油厂地质所从事油气田开发地质工作;2014年毕业于中国石油大学(北京)pc28预测在线开奖刮奖咪牌地质资源与地质工程专业,获工学博士学位。

现任长江大学录井技术与工程研究院常务副院长、长江大学团委副书记(兼职),获中国石油大学(北京)优秀博士毕业生、长江大学2014年新教师培训班优秀学员、长江大学优秀研究生导师、长江大学优秀共产党员;发表相关学术论文60篇,其中SCI/EI收录15篇(第一/通讯作者30篇),出版专著2部,授权国际发明专利2项,中国发明专利2项。
  主持了国家青年基金项目、国家科技重大专项、国家重点研发计划技术研发等项目。
  获得中国石油和化工自动化应用协会,
科技进步奖, 省部二等奖(2023年)。

指导研究生12名,协助指导博士研究生2名。

研究方向:

储层表征与建模、智能大数据录井解释、无人机数字露头建模。

工作及教育经历:

20027-20066月,获长江大学计算机科学学院计算机科学与技术专业学士学位;

20069-20096月,获pc28预测在线开奖刮奖咪牌矿产普查与勘探专业硕士学位;

2009年至2011,在胜利油田临盘采油厂地质所从事油气田开发地质工作;

2011-2014年,获中国石油大学(北京)pc28预测在线开奖刮奖咪牌地质资源与地质工程专业博士学位,导师吴胜和教授。

20146-现在,担任长江大学录井技术与工程研究院副教授,副院长;

20236-现在,担任长江大学团委副书记(兼职)。

学术兼职:

《天然气地球科学》青年编委。

主讲课程及参编教材:

1. 主讲本科课程:录井地质学(64学时)、油气田地下地质学(64学时)、录井技术与方法(48学时)、录井资料综合解释(32学时)

主讲研究生课程:储层构型(32学时)、倾斜摄影与露头建模(32学时)、地质统计学与随机建模(32学时)

2. 出版专著:《粗碎屑冲积扇沉积构型模式及剩余油分布》,2018,石油工业出版社.

参编专著:《新疆吉木萨尔页岩油优质储层评价》,2021,石油工业出版社.

3. 参编教材:《录井地质学》(“十二五”行业规划教材)2016,石油工业出版社.

《油矿地质学(第五版)》(“十二五”国家级规划教材),2021石油工业出版社.

近五年承担科研项目情况:

1. 边际油田复杂储层录井评价关键技术研究与生产应用,中法渤海地质服务有限公司,横向协作,2023.9-现在.负责人

2.9井区西山窑组J2x4及呼图壁河组K1h27-4K1h23-4油藏试验区储层精细评价及剩余油定量表征研究,中石油新疆油田陆梁作业区,油田协作,2023.06-现在.负责人

3.南海北部天然气水合物三维地质建模研究,广州海洋地质调查局,国家重点研发计划课题任务,2023.3-现在.负责人

4.录井储层评价三维地质模型与生产应用,中法渤海地质服务有限公司,横向协作,2022.9-现在.负责人

5.鄂尔多斯盆地周缘无人机露头采集与建模,西安石油大学,横向协作,2021.10-现在.负责人

6.阜康断裂带中段三叠系沉积特征研究及储层评价,中石油新疆油田准东采油厂,油田协作,2021.06-2022.06.负责人

7.基于无人机倾斜摄影的地质剖面全景可视化,中国石化油气成藏重点实验室开放基金,2021.04-2022.12.负责人

8.阜东5井区侏罗系头屯河组产能建设方案研究,中石油新疆油田准东采油厂,油田协作,2020.06-2021.09.负责人

9.吉木萨尔凹陷芦草沟组沉积储层精细研究及分类评价,中石油新疆油田公司,油田协作,2020.01-2021.10.负责人

10.新疆吉木萨尔凹陷页岩油优质储层评价,中石油新疆油田勘探开发研究院,油田协作,2019.10-2021.10.负责人

11.新疆吉木萨尔致密油岩屑元素录井解释与水平井导向标志层建立,中石油新疆油田公司,油田协作,2018.10-2020.10.负责人

12.礁滩型储层露头模型建立及地质建模新方法软件实例测试,中石化石油勘探开发研究院,油田协作,2018.10-现在.第二负责人

论文:*为通讯作者,发表论文60余篇,第一作者30篇;SCI/EI收录15篇):

1. 印森林,陈旭,杨毅等.细粒沉积岩典型低阻油层成因及甜点分布[J].石油与天然气地质, 2023, 44(04):946-961. EI收录.

2. Siyu Luo, Senlin Yin*, Juan Chen, Youxin Wu, Xu Chen. Lithology Identification of UAV Oblique Photography Images Based on Semantic Segmentation Neural Network Algorithm. Mathematical Geosciences, 2023.SCIEI收录.

3. Sen-Lin Yin, You-xin Wu, Bai-yu Zhu, Le-Li Cheng, Jun-Wei Zhao, Wei-Chang Chen.3-D tight sandstone gas outcrop simulation based on unmanned aerial vehicle oblique photography data— A case study from the Pingtouxiang outcrop in North Shanxi, China[J]. Unconventional Resources, 2023, 3:93–102.

4. YIN Senlin*, ZHU Baiyu*, GUO Haiping, XU Zhenhua, LI Xiaoshan, WU Xiaojun, CHEN Yukun, and JIANG Zhibin. Architecture Model of Dryland Gravel Braided River Based on 3D UAV Oblique Photogrammetric Data: A Case Study of West Dalongkou River in the Eastern Xinjiang, China [J]. Acta Geologica Sinica (English Edition), 2023.97(1): 269–285. SCI收录封面论文.

5. 印森林, 陈强路, 袁坤, 陈恭洋*, 吴有鑫, 陈星月.基于无人机倾斜摄影的碳酸盐岩生物礁露头多尺度非均质性表征——以鄂西利川见天村露头为例[J]. 天然气地球科学. 2022,339):1518-1531.

6. 印森林, 陈恭洋*, 许长福, 熊先钺, 赵军, 胡可.陆相混积细粒储集岩岩相构型及其对甜点的控制作用——以吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩油为例[J].石油与天然气地质,2022, 43(5): 1180-1193. EI收录.

7. Senlin Yin, Kaiyue Feng, Xin Nie*, Qi Chen, Yan Liu, Peilin Wang. Using unmanned aerial vehicle oblique photographic data to characterize marine shale in western Hubei Province[J]. Advances in Geo-Energy Research, 2022, 6(3):252-263. EISCI收录.

8. 印森林*,章彤,唐文军,夏平,岳大力,于枫林,黄凡,陈旭.井震结合曲流型河道储层构型分布样式以阜东5井区侏罗系头屯河组为例[J].地球科学, 2022, 47(11):4060-4074. EI收录.

9. Yin S, Zhao L, Lin Y, Zhu B, Zhao J and Cheng L (2022) Quantitative 3-DModel of Carbonate Reef and Shoal Facies Based on UAV Oblique Photogrammetry Data: A Case Study of the Jiantanba Outcrop in WestHubei, China.Front. Earth Sci. 10:882499.doi: 10.3389/feart.2022.882499. SCI收录.

10. Yin S, Zhu B, Wu Y and Xu F. Lithofacies Architecture and Distribution Patterns of Lacustrine Mixed Fine-Grained Rocks —a Case Study of Permian Lucaogou Formationin Jimsar Sag, NW China[J]. Frontier in Earth Science, 2021, 9: 782208.doi: 10.3389/feart.2021.782208. SCI收录.

11. Zhu Baiyu, Tang Hongming, Yin Senlin, Chen Gongyang, Zhao Feng, Li Ling. Experimental and numerical investigations of particle plugging in fracture-vuggy reservoir: A case study[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 208 (2022) https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109610.SCI收录.

12. Jun-wei Zhao, Sen-lin Yin*. Microscopic heterogeneity and distribution characteristics of reservoirs controlled by a sequence framework: A case study of the Donghe sandstone reservoir in the Tarim Basin, SW China[J].Geological Journal, 2021, 56:5343–5362. SCI收录.

13. 印森林,谢建勇,程乐利,吴有鑫,朱柏宇,陈恭洋,赵俊威. 陆相页岩油研究进展及开发地质面临的问题[J] .沉积学报, 2022,40(04):979-995.

14. 印森林,李弘林,许长福,郭海平,程乐利,吴有鑫.吉木萨尔凹陷芦草沟组混积岩元素特征及水平井导向控制点技术[J] .2021,18 (2):16-27.

15. 印森林,高阳,胡张明,熊亭,冯文杰,赵俊威,程乐利. 基于无人机倾斜摄影的露头多点地质统计模拟——以山西吕梁坪头乡石盒子组为例[J].石油学报,2021,42(02):198-216. EI检索.

16. 李书琴,印森林*,高阳,张方,李映艳,彭寿昌. 准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组混合细粒岩沉积微相[J].天然气地球科学,2020,31(02):235-249.

17. 印森林,程乐利,刘子雄,陈玲,陈恭洋,冯伟,罗迎春. 基于测录井曲线的致密砂岩储层产能评价方法[J].天然气地球科学,2018,29(11):1627-1638.

18. 印森林,谭媛元,张磊,冯伟,刘善勇,晋静. 基于无人机倾斜摄影的三维露头地质建模:以山西吕梁市坪头乡剖面为例[J].古地理学报,2018,20(05):909-924.

19. Senlin Yin, Yukun Chen, Xiaojun Wu. Different pore structure modalities in sandy conglomerate reservoirs and their forming mechanisms[J]. Arabian Journal of Geosciences, 2018,11:654. SCI收录.

20. 印森林,章彤,万文胜,吴承美,李琛,冯文杰. 河口坝构型解剖及剩余油分布——以彩南油田彩10—彩参2井区西山窑组一段为例[J].新疆石油地质,2018,39(04):446-455.

专利与软件著作权:

1. 基于野外露头三维模型的训练图像建立方法,  ZL202010203505.3,发明专利, 2023.05. 中华人民共和国国家知识产权局.

2. 混积细粒岩岩性连续解释的方法及其模型的建模方法,  Z201911016356.3,发明专利, 2023.08. 中华人民共和国国家知识产权局.

3. 基于倾斜摄影地表模型的三维地质填图与建模软件, 2020SR188519, 软件著作权, 2020.08. 中华人民共和国国家版权局.

科技获奖情况:

印森林(1/12); 井震结合小尺度砂体精细表征与水平井高效开发技术及应用,中国石油和化工自动化应用协会, 科技进步奖,省部二等奖, 2023年。

社会兼职与奖励情况:

1.“《石油学报》2023年度十篇青年高影响力论文”,20243

2.2022-2023学年长江大学优秀研究生班集体”导学团队,20241

3.“长江大学优秀研究生导师”,20226

4.《天然气地球科学》青年编委,20216

5.“长江大学优秀共产党员”,20196

6.“第三届天然气地球科学论坛优秀论文奖”,《基于无人机倾斜摄影的三维露头建模新方法》,20185

7.“长江大学2014年新教师培训班优秀学员20151

8.“中国石油大学(北京)优秀博士毕业生20146

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